Estudo aponta semelhanças entre a ”compreensão” do mundo pelo cérebro humano e inteligência artificial
MIT destaca semelhanças entre processos de aprendizagem humana e IA
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Em um interessante desenvolvimento sobre a relação entre o funcionamento do cérebro humano e o de modelos de inteligência artificial (IA), pesquisadores do prestigiado Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) têm notícias encorajadoras. O estudo realizado pelo Centro de Neurociência Computacional Integrativa (ICoN) do MIT sugere que o nosso cérebro interpreta o mundo físico numa maneira similar à mecânica de aprendizado da IA.
Este tipo de aprendizado, conhecido no mundo da IA como aprendizagem auto-supervisionada, permite que os modelos de IA reconheçam padrões visuais independentemente de informações externas. Da mesma forma, o estudo sugere que o cérebro humano também consegue compreender o ambiente ao seu redor com base apenas em semelhanças e diferenças que os nossos olhos capturam, sem necessidade de rótulos pré-definidos ou outras informações apresentadas.
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Como foi a pesquisa?
Para confirmar essa semelhança, os pesquisadores realizaram dois estudos que reforçam essa hipótese. Eles treinaram redes neurais artificiais usando esta forma específica de aprendizado auto-supervisionado e observaram que os padrões de atividade eram muito parecidos com os encontrados nos cérebros de animais realizando as mesmas tarefas que as redes.
No primeiro estudo, os modelos de IA auto-supervisionados foram treinados para antecipar o estado futuro do ambiente com base em centenas de milhares de vídeos mostrando cenários do cotidiano.
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IA simulando funções cerebrais?
No segundo estudo, os pesquisadores implementaram um desafio ainda maior, tarefas de navegação espacial, que são atribuições das chamadas células de grade em nossos cérebros. O surpreendente foi que os modelos IA foram capazes de simular e formar as mesmas redes que as células de grade reais.
Os resultados são apontados como indicativos de um potencial aprimoramento no desenvolvimento de IA para a interação efetiva de modelos robóticos com o meio ambiente. Mas isso não é tudo. Os insights da pesquisa também podem levar a uma melhor compreensão de como nosso cérebro funciona!
Os detalhes desses estudos vão ser apresentados no próximo mês na Conferência Sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS) de 2023.
